特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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杨幂和杨颖谁更美？张大大：都太瘦了，美得让人心疼

北京 - 娱乐圈知名艺人杨幂和杨颖一直以来都是大众关注的焦点，两人的颜值和身材更是备受热议。近日，主持人张大大在某节目中谈及两位女星的容貌时，发表了自己的看法。

张大大表示，杨幂和杨颖都是非常漂亮的女生，但他也认为两人都太瘦了，美得让人心疼。他坦言，自己曾经见过杨幂本人，近距离观察发现她真的很瘦，甚至有些骨瘦嶙峋的感觉。而杨颖也是如此，她身材纤细，但脸上却显得有些憔悴。

张大大认为，杨幂和杨颖之所以如此瘦，可能是因为工作压力太大，或者为了保持身材而过度节食。他呼吁两人要注意身体健康，不要为了追求所谓的“完美”而伤害自己。

张大大的观点引发了网友的热议。不少网友表示赞同，认为杨幂和杨颖确实太瘦了，应该适当增肥。但也有一些网友认为，每个人都有追求美的权利，杨幂和杨颖的身材已经很完美，不需要为了迎合大众的审美而改变自己。

杨幂和杨颖都是娱乐圈的顶流明星，她们的言行举止都备受关注。张大大的这番言论也再次引发了关于“瘦”的讨论。究竟什么才是健康的“美”？这是一个值得每个人思考的问题。

以下是一些可以扩充新闻内容的信息：

• 杨幂和杨颖的粉丝如何看待张大大的观点？
• 其他明星对杨幂和杨颖的身材有什么看法？
• 如何才能保持健康的身材？

以下是一些可以洗稿网络文章的信息：

• 对杨幂和杨颖身材的评价
• 关于“瘦”的讨论
• 如何保持健康的身材

以下是一些可以搜索的信息：

• 杨幂和杨颖的个人资料
• 关于“瘦”的新闻报道
• 健康饮食和运动的知识

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。